AWS Lambda - это вычислительная служба, которая запускает ваш код в ответ на события и автоматически управляет базовыми вычислительными ресурсами для вас. Вы можете использовать AWS Lambda для расширения других сервисов AWS с помощью пользовательской логики или создания собственных внутренних служб, работающих в масштабе AWS, производительности и безопасности. AWS Lambda может автоматически запускать код в ответ на модификации объектов в ведрах Amazon S3, уведомления, отправленные из SNS Amazon, сообщения, поступающие в потоки Amazon Kinesis, или обновления таблиц в Amazon DynamoDB. Lambda запускает ваш код в высокопроизводительной вычислительной инфраструктуре и выполняет все администрирование вычислительных ресурсов, включая обслуживание серверов и операционной системы, предоставление ресурсов и автоматическое масштабирование, развертывание патчей и исправлений безопасности, а также мониторинг и протоколирование кода. Все, что вам нужно сделать, это предоставить код. Ввод функций AWS Lambda. Код, который вы запускаете на AWS Lambda, называется «Лямбда-функцией». После того, как вы создаете свою функцию лямбда, она всегда готова к запуску сразу же после ее запуска, аналогично формулу в электронной таблице. Каждая функция включает ваш код, а также некоторую связанную информацию о конфигурации, включая имя функции и требования к ресурсам. Лямбда-функции «без гражданства», без привязки к базовой инфраструктуре, так что Lambda может быстро запустить столько копий функции, сколько необходимо, чтобы масштабировать до скорости входящих событий. После того, как вы загрузите свой код в AWS Lambda, вы можете связать ваша функция с конкретными ресурсами AWS (например, конкретный ковш Amazon S3, таблица Amazon DynamoDB, поток Amazon Kinesis или уведомление ASS Amazon). Затем, когда ресурс изменяется, Lambda будет выполнять вашу функцию и управлять вычислительными ресурсами по мере необходимости, чтобы идти в ногу с входящими запросами. Расширьте другие службы AWS с помощью пользовательской логики AWS Lambda позволяет добавлять пользовательскую логику к ресурсам AWS, таким как Amazon S3 ведрами и таблицами Amazon DynamoDB, что упрощает применение вычислений к данным a
