Apache Mahout - это проект Apache для создания бесплатных реализаций распределенных или иначе масштабируемых алгоритмов машинного обучения на платформе Hadoop. Маху - это работа в процессе; количество реализованных алгоритмов быстро выросло, но по-прежнему существуют различные алгоритмы. Хотя основные алгоритмы Mahout для кластеризации, классификации и совместной совместной фильтрации реализованы поверх Apache Hadoop с использованием парадигмы map / reduce, это не ограничивает вклады в Реализации на основе Hadoop. Также приветствуются вклады, которые выполняются на одном узле или в кластере, отличном от Hadoop. Например, компонент «Компонент-фильтрующий компонент» «Макияж» «Вкус» был первоначально отдельным проектом и может работать автономно без Hadoop. Интеграция с такими инициативами, как Pregel-like Giraph, активно обсуждается. Внешние ссылки EC2 AMI с Hadoop и Mahout Giraph - инфраструктура обработки графиков, которая работает на Hadoop (см. Pregel). Pregel - платформа обработки графиков Google, выпущенная в документе ACM.