python auto-sklearn


    auto-sklearn - это автоматизированный инструментарий для машинного обучения и замена для оценки scikit-learn. auto-sklearn освобождает пользователя от изучения алгоритма и настройки гиперпараметра. Он использует последние преимущества в байесовской оптимизации, мета-обучении и создании ансамблей. Узнайте больше о технологии авто-sklearn, прочитав нашу статью, опубликованную на NIPS 2015.hat)) Это будет работать в течение одного часа и должно привести к точности выше 0,98. Лицензионно-sklearn лицензируется так же, как scikit-learn, а именно лицензия BSD на 3 позиции. Используя авто-sklearnЕсли вы используете auto-sklearn в научной публикации, мы будем благодарны за ссылку на следующий документ: Эффективная и надежная автоматизированная машина Learning, Feurer и др., Advances in Neural Information Processing Systems 28 (NIPS 2015). Bibtex entry: @incollection {NIPS2015_5872, title = {Эффективное и надежное автоматизированное машинное обучение}, автор = {Feurer, Matthias and Klein, Aaron и Eggensperger, Katharina and Springenberg, Jost and Blum, Manuel and Hutter, Frank}, booktitle = { Достижения в системах обработки нейронной информации 28}, editor = {C. Кортес и Н. Д. Лоуренс и Д. Д. Ли и М. Сугияма и Р. Гарнетт}, pages = {2962--2970}, year = {2015}, издатель = {Curran Associates, Inc.}, url = {http://papers .nips.cc / paper / 5872-effective-and-robust-automatic-machine-learning.pdf}} ContributingWe оцениваем весь вклад в auto-sklearn, от отчетов об ошибках и документации до новых функций. Если вы хотите внести свой вклад в код, вы можете выбрать проблему из трекера проблем, который отмечен вкладчиком Needs.

      Аналоги и альтернативы python auto-sklearn

      Наиболее популярные альтернативы и аналоги python auto-sklearn для Windows, Mac, Linux.